Gyvenimas

Jūsų svajonių darbo pašnekovas netrukus gali tapti robotu

Kreipiuosi į darbą. Tačiau paraiškų teikimo procesas yra vienas Niekada anksčiau nepatyriau.

Manęs nekalba žmogus. Vietoj to, aš sėdžiu namuose ir žiūriu į nešiojamąjį kompiuterį. Mano atsakymai yra filmuojami. O ar man pavyks gauti šį darbą, lems ne žmogus, o mašina.

koks epizodas yra rubino rožė oitnb

Tai gali atrodyti kaip Charlie Brookerio epizodasJuodas veidrodis, tačiau tikimasi, kad vos po kelerių metų tokie virtualūs interviu taps norma. Algoritminiai „išankstiniai įdarbinimo vertinimai“, kaip jie vadinami, jau yra kelių milijardų dolerių vertės verslas ir greičiausiai taps įmonės sprendimų dėl samdymo momentu. HireVue — mano interviu vedanti įmonė — viena iš šios srities lyderių. Jos būstinė yra prie Jordano upės Jutoje, jos klientų yra septyni šimtai „blue chip“ kompanijų – nuo „Hilton Hotels“ iki „J.P. Morgan“ iki „Unilever“. Esu tik vienas iš daugiau nei 10 milijonų potencialių darbuotojų, kuriuos „HireVue“ algoritmai jau įvertino remiantis panašiais vaizdo interviu.

Štai kaip jų dirbtinio intelekto technologija veikė tuo metu, kai ėmiau interviu: diegiant kitą AI ribą – „emocinį AI“ – ji „skaito“ kandidatus į darbą, analizuodama jų leksiką, toną, ritmą ir veido išraiškas, atsižvelgdama į net dvidešimt penki tūkstančiai atskirų duomenų taškų. Tada rezultatai buvo lyginami su „idealaus“ kandidato šiam vaidmeniui rezultatais.

Tai, kad viso interviu metu savo liemenį ekrane turėjau tvirtai laikyti punktyrinės linijos siluete, reiškė, kad nusikaltimo vietoje ne tik jaučiausi žmogžudystės auka, bet ir negalėjau būti tikruoju savimi.

Praktiškai tai reiškia, kad kiekvienas įkvėpimas, kiekviena pauzė, aukštis, kuriuo pakeliau antakius, kaip stipriai suspaudžiau žandikaulį, kokia plati mano šypsena, mano žodžių pasirinkimas, kaip garsiai kalbėjau, mano laikysena, kiek kartų Aš pasakiau hm arba er, mano akcentas, net mano prielinksnio vartojimas buvo įrašyti ir įvesti į juodosios dėžės algoritmą, siekiant nustatyti, ar esu tinkamas „Vodafone“ absolventų stažuotojų programai, ar ne. Tiksliau, ne aš, o „Irina Wertz“, mano slaptas pseudonimas.

Algoritminiai išankstiniai samdymo vertinimai neabejotinai yra ekonomiškas sprendimas siekiant patenkinti didelio masto įdarbinimo poreikius. Atsižvelgiant į tai, kad didelės korporacijos kasmet sulaukia gerokai daugiau nei šimto tūkstančių pareiškėjų, šios technologijos naudojimas greičiausiai jau sutaupo tūkstančius darbo valandų. Be to, „HireVue“ teigia, kad jų sistemos atrinktų darbuotojų išlaikymo rodikliai ir netgi darbo našumas yra žymiai aukštesni nei vidutiniai. Taip gali būti, tačiau mano patirtis šiame procese atrodė labiau nei šiek tiek svetima.

Kai aš atsakiau į klausimus, kuriuos stebiu tai darant ekrano kampe, patirtis buvo ypač performatyvi, man patiko nerimą keliantis aktoriaus ir žiūrovų vaidmuo.

Tai, kad viso interviu metu turėjau tvirtai išlaikyti savo ekrano liemenį punktyrinės linijos siluete, reiškė, kad nusikaltimo vietoje ne tik jaučiausi žmogžudystės auka, bet ir negalėjau būti tikruoju savimi. Žinoma, visuose darbo pokalbiuose neišvengiamas tam tikras netikrumo laipsnis, nes žmogus bando pateikti sukurtą, geriausią įmanomą savęs versiją, tačiau tai buvo kitaip. Esu išraiškingas žmogus – kalbėdamas judu, gestikuliuoju. Įstrigo savo siluete, aš net negalėjau to padaryti. Ir kadangi aš atsakinėdavau į klausimus, kuriuos stebiu tai darant ekrano kampe, patirtis atrodė ypač performatyvi, kai man buvo suteiktas nerimą keliantis aktoriaus ir žiūrovų vaidmuo.

Viršutiniame dešiniajame ekrano kampe buvo atgalinės atskaitos laikrodis, kuris padidino įtemptą patirtį. Man buvo skirtos trys minutės atsakyti į kiekvieną klausimą, bet skraidydamas aklas be visų įprastų užuominų, kurias sulaukia iš žmogaus pašnekovas – veido išraiškos, galvos judesių, gestų, šypsenų, susiraukšlėjusių antakių – nebuvau tikras, ar tęsiu per ilgai. ar tikimasi, kad išnaudosiu visą laiką. Ir ne tik, kad neturėjau ko paklausti, bet ir be šypsenų, nenukreipdama akių į mano CV, be kūno kalbos, kurią reikėtų analizuoti, negalėjau pasakyti, ar mano pašnekovas pakankamai girdėjo konkretų atsakymą, ar jam patiko tai, kas Sakydavau, suprasdavau mano juokelius, įsijausdavau į mano istorijas, o gal tiesiog nusprendžiau, kad nesu toks kandidatas, kurio jie ieško.

Atsikratęs viso, sudėtingo žmogiškumo, turėjau padaryti įspūdį mašinai, kurios juodosios dėžės algoritminio veikimo niekada negalėjau žinoti. Kuris iš mano „duomenų taškų“ buvo sutelktas ir į kuriuos jis turėjo didžiausią svorį?

Taigi, vykstant interviu, jaučiausi vis labiau pasimetusi, negalėdama suprasti, ar tęsti, sulėtinti greitį, perjungti pavaras, pakeisti kryptį, pakeisti savo stilių, daugiau šypsotis, mažiau šypsotis. Ko gero, idealus kandidatas į „Vodafone“ žmogiškųjų išteklių stažuotę, šypsosi, bet kiek kartų ir kiek laiko?

Kad būtų aišku, ne tai, kad bendravau su mašina per se, privertė mane jaustis taip susvetimėjęs. Greičiau tai kėlė nerimą moters ir mašinos galios disbalansas. Atsikratęs viso, sudėtingo žmogiškumo, turėjau padaryti įspūdį mašinai, kurios juodosios dėžės algoritminio veikimo niekada negalėjau žinoti. Kuris iš mano „duomenų taškų“ buvo sutelktas ir į kuriuos jis turėjo didžiausią svorį? Mano balsas, intonacija, kūno kalba ar to, ką sakiau? Kokią formulę ji naudojo vertindama mane? Ir ar tai buvo sąžininga?

kur buvo nufilmuotas seklių filmas

Jo algoritmas bus parengtas naudojant vaizdo įrašus apie buvusius arba esamus „sėkmingus įdarbinimus“, o tai reiškia, kad bet koks istorinis šališkumas (sąmoningas ar nesąmoningas) samdant greičiausiai bus atkartotas.

Paprastai negalvojame apie vienatvę, kai jaučiamės sąveika su mašina. Kai kalbėjau apie bekontaktės egzistencijos izoliaciją, akcentavau tiesioginio žmogaus kontakto trūkumą ir jo poveikį. Tačiau jei vienišumą taip pat gali sukelti jausmas, kad valstybė ir politikai yra neteisingai elgiamasi su ja ir bejėgių, tai taip pat gali kilti dėl to, kad didžiojo verslo ir jo diegiamų naujų technologijų su ja elgiasi taip pat.

kur buvo filmuojamas akvamarinas

Nes kai darbdavys mūsų profesinę ateitį atiduoda į algoritmo rankas, sunku patikėti, kad su mumis bus elgiamasi sąžiningai arba kad su mumis bus tinkamai elgiamasi. Iš dalies taip yra todėl, kad labai ginčytina, ar būsimą pasirodymą iš tikrųjų gali lemti tokios savybės kaip veido išraiškos ir balso tonas. Iš tiesų, 2019 m. lapkritį Elektroninis privatumo informacijos centras – garsi JAV viešojo intereso tyrimų organizacija – pateikė oficialų skundą prieš HireVue su JAV federaline prekybos komisija, nurodydama, kad HireVue „naudoja slaptus, neįrodytus algoritmus, kad įvertintų kandidatų į darbą „kognityvinius gebėjimus“, „psichologinius bruožus“, „emocinį intelektą“ ir „socialinius gabumus“. Įdomu tai, kad nuo 2020 m. pradžios bendrovė nustojo naudoti veido analizę ir padarė išvadą, kad vizualinė analizė turi mažiau koreliacijos su darbo rezultatais nei kiti algoritminio vertinimo elementai. Tačiau kitos bendrovės ir toliau tai daro.

Dirbtinio intelekto CV rūšiuotojas iš tikrųjų išmokė save, kad paraiškos, kuriose buvo tik moterų kolegijų pavadinimai ar net žodis moterys (pavyzdžiui, „moterų šachmatų komandos kapitonė“), buvo nekvalifikuotos.

Taip pat yra šališkumo klausimas. Nors HireVue tuo metu tvirtino, kad jos metodika pašalina žmogaus šališkumą, vargu ar taip bus. Taip yra todėl, kad algoritmai mokomi naudojant vaizdo įrašus apie buvusius arba esamus „sėkmingus įdarbinimus“, o tai reiškia, kad bet koks istorinis šališkumas (sąmoningas ar nesąmoningas) samdant greičiausiai bus atkartotas.

Iš tikrųjų būtent taip atsitiko „Amazon“ 2018 m., kai buvo atskleista, kad bendrovės dirbtinio intelekto CV rūšiuotojas buvo reguliariai atmesdamas moterų CV , nepaisant to, kad jam niekada nebuvo „pasakyta“ pareiškėjų lytis. Kodėl? Ji veiksmingai išmokė save, kad paraiškos, kuriose buvo tik moterų kolegijų pavadinimai ar net žodis moterys (pavyzdžiui, „moterų šachmatų komandos kapitonė“), buvo nekvalifikuotos. Taip buvo todėl, kad buvo išmokyta nuspręsti, ar kandidatai yra „kvalifikuoti“, ar „nekvalifikuoti“, remiantis dešimties metų įdarbinimo duomenimis pramonėje, kurioje vyrai sudaro didžiąją dalį kandidatų ir samdomų darbuotojų. Savaime suprantama, toje grupėje buvo labai mažai moterų šachmatų komandų kapitonų.

Palyginti nesudėtinga pritaikyti algoritmą, kad būtų pašalintos tokios akivaizdžios tendencijos kaip lytis; iš tiesų, „Amazon“ inžinieriai lengvai galėjo redaguoti modelį, kad nustotų naudoti tokius terminus kaip „moterys“ kaip diskvalifikacijos priežastį. Tačiau mašininio mokymosi iššūkis yra tas, kad net jei atsižvelgiama į akivaizdžiausius šališkumo šaltinius (ir, be jokios abejonės, daugelyje tokių sistemų yra), kaip būtų su mažiau akivaizdžiais, neutraliai atrodančiais duomenų taškais, kurių net nemanoma, kad jie gali būti šališki?

Ištrauka iš Vienišas šimtmetis : Kaip atkurti žmonių ryšį besitraukiančiame pasaulyje,išleido Currency, Penguin Random House atspaudas.

Vienišas šimtmetis, autorė Noreena Hertz Amazon